Umělá inteligence
Umělá inteligence pro radiologii ve Vašem DICOM prohlížeči!
Lékaři mohou mít přístup k sadě nástrojů umělé inteligence integrované přímo do jejich pracovního prostředí, která jim umožní optimalizovat péči o pacienty díky prediktivní a personalizované medicíně.
Umělá inteligence pomáhá automatizovat specializované úkoly a umožňuje radiologům soustředit se na studie s vyšší prioritou diagnostiky.
- Plně integrované řešení
- Certifikované AI
- Rychlá analýza snímků
- Intuitivní uživatelské prostředí
obr. Dicompass - zobrazení popisu AI - Rayscape CXR
Nabízíme jednoduché a rychlé testování Umělé Inteligence pro automatický popis nebo třídění radiologických vyšetření ve Vašich specializovaných ambulancích a zdravotnických zařízeních.
Umělé inteligence od uvedených výrobců máme plně integrované pro všechny naše zákazníky, tedy jak pro velká krajská řešení, tak i pro malé ambulance skrze tyto produkty:
- Dicompass Cloud - menší pracoviště a soukromé ambulance
- Dicompass Gateway - velká zdravotnická zařízení
Integrované Umělé Inteligence:
Carebot
Carebot je český produkt, který byl od počátku vyvíjen ve spolupráci s českými lékaři, a díky tomu je plně přizpůsobený jejich potřebám. Nabízí kompletní podporu v češtině a jeho umělá inteligence dokáže identifikovat všechny základní radiologické nálezy, včetně těch těžko odhalitelných.
Carebot analyzuje rentgenové snímky hrudníku za pomocí umělé inteligence. Jedinečný software odhalí s vysokou přesností tyto nálezy: plicní léze, konsolidace, pneumothorax, fluidothorax, zvětšení srdečního stínu, atelektáza a podkožní emfyzém.
- Ke každému rentgenovému snímku je automaticky vygenerováno textové hodnocení, které lze použít jako základ lékařské zprávy.
- Umělá inteligence Carebotu dokáže identifikovat všechny základní radiologické nálezy, včetně měření srdečního stínu. Oproti konkurenci dokáže odhalit i malé, těžko odhalitelné patologie.
- Umožňuje zobrazit diagnostické nálezy jako překryv přes originální snímek v plné kvalitě. Tento překryv lze jednoduše zapnout/vypnout jedním kliknutím.
- Všechny snímky, které Carebot analyzuje, jsou vždy anonymizované už na straně nemocnic, takže pacientská data nikdy nepustí bezpečnou uzavřenou síť zdravotnického zařízení.
- Umožňuje filtrovat riziková vyšetření přímo v PACS prostředí, což umožňuje upřednostnění pacientů s potenciálním nálezem.
Více informací na stránkách výrobce: carebot.com
Breast-SlimView®
Tato umělá inteligence slouží jako podpora klinického rozhodování pro 2D a 3D mamografii. Breast-SlimView® nabízí inovativní a převratnou podporu čtení, kdy se zobrazují pouze relevantní nálezy. Radiologové se tak mohou oprostit od nezájmových oblastí a zobrazit jen ty potenciálně podezřelé.
Pro podporu diagnostiky jsou k dispozici v rámci této umělé inteligence následující softwarové nástroje:
- nahrazení nezájmových oblastí syntetickou tkání a ponechání pouze suspektních oblastí
- volitelné hodnocení hustoty prsu pomocí stupnice BI-RADS, nazývané také Breast Density Evaluation
- tvorba dílčích syntetických zobrazení pro tomosyntézu prsu
Více informací na stránkách výrobce: hera-mi.com
SmartUrgences®
Umělá inteligence SmartUgences® je vytrénována k detekci abnormalit ve všech anatomických oblastech kromě těch, které jsou uvedeny jako kontraindikace. Pokrývá zejména apendikulární skelet, hrudník a pánev. Její hlavní zaměření je primárně pro každodenní použití v rámci urgentního příjmu.
Zahrnuje následující patologické stavy,
osteoartikulární a plicní:
pneumotorax | fraktura | |
opacita plic | dislokace | |
pleurální výpotek | kloubní výpotek | |
plicní noduly |
Více informací na stránkách výrobce: milvue.com/solutions/smart-urgences
SmartXpert®
Otevírá nový prostor pro efektivní a spolehlivou přípravu měření v muskuloskeletálních rentgenových snímcích. Díky plné integraci do našeho produktu je možné s těmito měřeními dále pracovat. Tedy umělá inteligence připraví měření a lékař si může v případě potřeby tato měření snadno a rychle upravit.
gonometrie | hallux varus a hallux valgus | Úhel CSA (Critical shoulder angle) | |
koxometrie | úhly a lokalizace | Cobbův úhel | |
náklon pánve | Djian-Annonierův úhel | klasifikace skoliózy | |
dysplazie kyčelního kloubu |
qER
Je umělá inteligence trénovaná pro uvedené nálezy na nekontrastním CT hlavy, což z ní dělá užitečný nástroj pro diagnostiku a hodnocení různých stavů mozku a poskytuje lékařům cenné informace pro rychlejší stanovení diagnózy.
Seznam nálezů:
- krvácení intrakraniální, epidurální, subdurální, subarachnoidální, intraparenchymové, intraventrikulární
- zlomeniny lebky
- Mass Effect: viditelné stlačení nebo posunutí přilehlých struktur
- posun středové linie
Více informací na stránkách výrobce: qure.ai/product/qer
Rayscape CXR
Díky umělé inteligenci dokáže Rayscape rozeznat v rentgenových snímcích hrudníku 148 nálezů a seskupit je do 17 různých patologických tříd. Zlepšuje péči o pacienty tím, že lékařům poskytuje rychlý způsob třídění a stanovení priorit každého případu.
- 148 nálezů v 17 různých patologických třídách
- lokalizuje skupiny patologií na rentgenovém snímku
- generuje další snímky s odečtením a potlačením kostní tkáně
- automaticky vypočítá kardiotorakální index
- identifikuje patologie související s virem SARS-CoV-2 a každé z nich přiřadí specifické skóre
- prioritizuje pacienty podle identifikovaných patologií
Seznam tříd
Opacita plic | Pleurální afekce | Kyfoskolióza | Edém |
Atelektáza | Abnormality hilu/mediastina | Lokalizace podpůrných zařízení | Abnormality bránice |
Kardiomegalie | Intersticiální onemocnění | Tuberkulóza | Emfyzém |
Konsolidace | Pneumotorax | Pleurální výpotek | Zlomenina |
Léze plic |
Více informací na stránkách výrobce: rayscape.ai/chest-xray
Systém Rayscape pomáhá identifikovat rizikové pacienty a upozorňuje lékaře na výskyt možných patologických ložisek během pravidelných kontrol. Dále umožňuje bezproblémovou optimalizaci procesů, od preventivního sledování a včasnou detekci, pohotovostní péči až po sledování rozvoje změn v čase a odpovědi na léčbu.
Rayscape Lung CT
- identifikuje plicní noduly o průměru 3-30 mm
- zvýrazňuje přítomnost nodulů na každém řezu a zobrazuje jejich řez a lobární umístění
- automaticky měří průměr a objem identifikovaných nodulů
- porovnává charakteristiky plicních nodulů mezi různými vyšetřeními a vytváří výslednou zprávu s vývojem nodulů
- klasifikuje uzliny jako maligní/benigní a přiřazuje sadu atributů včetně textury, kalcifikace, okrajů a jemnosti ke každému nodulu
- identifikuje léze způsobené infekcí SARS-CoV-2
- zobrazuje stupeň poškození plic po infekci SARS-CoV-2
Více informací na stránkách výrobce: rayscape.ai/lung-ct