Umělá inteligence

Umělá inteligence pro radiologii ve Vašem DICOM prohlížeči!

Lékaři mohou mít přístup k sadě nástrojů umělé inteligence integrované přímo do jejich pracovního prostředí, která jim umožní optimalizovat péči o pacienty díky prediktivní a personalizované medicíně.

Umělá inteligence pomáhá automatizovat specializované úkoly a umožňuje radiologům soustředit se na studie s vyšší prioritou diagnostiky.

  • Plně integrované řešení
  • Certifikované AI
  • Rychlá analýza snímků
  • Intuitivní uživatelské prostředí
Reyscape-Lung-Sunita.jpg

obr. Dicompass - zobrazení popisu AI - Rayscape CXR

 

Nabízíme jednoduché a rychlé testování Umělé Inteligence pro automatický popis nebo třídění radiologických vyšetření ve Vašich specializovaných ambulancích a zdravotnických zařízeních.

Umělé inteligence od uvedených výrobců máme plně integrované pro všechny naše zákazníky, tedy jak pro velká krajská řešení, tak i pro malé ambulance skrze tyto produkty:

Integrované Umělé Inteligence:


carebot_cut.png

Carebot

Carebot je český produkt, který byl od počátku vyvíjen ve spolupráci s českými lékaři, a díky tomu je plně přizpůsobený jejich potřebám. Nabízí kompletní podporu v češtině a jeho umělá inteligence dokáže identifikovat všechny základní radiologické nálezy, včetně těch těžko odhalitelných.

Carebot analyzuje rentgenové snímky hrudníku za pomocí umělé inteligence. Jedinečný software odhalí s vysokou přesností tyto nálezy: plicní léze, konsolidace, pneumothorax,  fluidothorax, zvětšení srdečního stínu, atelektáza a podkožní emfyzém.

Carebot_01_3x.png
  • Ke každému rentgenovému snímku je automaticky vygenerováno textové hodnocení, které lze použít jako základ lékařské zprávy.
  • Umělá inteligence Carebotu dokáže identifikovat všechny základní radiologické nálezy, včetně měření srdečního stínu. Oproti konkurenci dokáže odhalit i malé, těžko odhalitelné patologie.
  • Umožňuje zobrazit diagnostické nálezy jako překryv přes originální snímek v plné kvalitě. Tento překryv lze jednoduše zapnout/vypnout jedním kliknutím.
  • Všechny snímky, které Carebot analyzuje, jsou vždy anonymizované už na straně nemocnic, takže pacientská data nikdy nepustí bezpečnou uzavřenou síť zdravotnického zařízení.
  • Umožňuje filtrovat riziková vyšetření přímo v PACS prostředí, což umožňuje upřednostnění pacientů s potenciálním nálezem.

Více informací na stránkách výrobce: carebot.com


HERA-MI-logo.png

Breast-SlimView®

Tato umělá inteligence slouží jako podpora klinického rozhodování pro 2D a 3D mamografii. Breast-SlimView® nabízí inovativní a převratnou podporu čtení, kdy se zobrazují pouze relevantní nálezy. Radiologové se tak mohou oprostit od nezájmových oblastí a zobrazit jen ty potenciálně podezřelé.

HERA-MI-Breast-SlimView.png

Pro podporu diagnostiky jsou k dispozici v rámci této umělé inteligence následující softwarové nástroje:

  • nahrazení nezájmových oblastí syntetickou tkání a ponechání pouze suspektních oblastí
  • volitelné hodnocení hustoty prsu pomocí stupnice BI-RADS, nazývané také Breast Density Evaluation
  • tvorba dílčích syntetických zobrazení pro tomosyntézu prsu

Více informací na stránkách výrobce: hera-mi.com


Milvue-logo.png

SmartUrgences®

Umělá inteligence SmartUgences® je vytrénována k detekci abnormalit ve všech anatomických oblastech kromě těch, které jsou uvedeny jako kontraindikace. Pokrývá zejména apendikulární skelet, hrudník a pánev. Její hlavní zaměření je primárně pro každodenní použití v rámci urgentního příjmu.

Milvue-SmartUrgences.png

Zahrnuje následující patologické stavy,
osteoartikulární a plicní:

pneumotorax fraktura
opacita plic dislokace
pleurální výpotek kloubní výpotek
plicní noduly

Více informací na stránkách výrobce: milvue.com/solutions/smart-urgences

SmartXpert®

Otevírá nový prostor pro efektivní a spolehlivou přípravu měření v muskuloskeletálních rentgenových snímcích. Díky plné integraci do našeho produktu je možné s těmito měřeními dále pracovat. Tedy umělá inteligence připraví měření a lékař si může v případě potřeby tato měření snadno a rychle upravit.

Milvue-SmartXpert.png
gonometrie hallux varus a hallux valgus Úhel CSA (Critical shoulder angle)
koxometrie úhly a lokalizace Cobbův úhel
náklon pánve Djian-Annonierův úhel klasifikace skoliózy
dysplazie kyčelního kloubu

qure-ai-logo.png

qER

Je umělá inteligence trénovaná pro uvedené nálezy na nekontrastním CT hlavy, což z ní dělá užitečný nástroj pro diagnostiku a hodnocení různých stavů mozku a poskytuje lékařům cenné informace pro rychlejší stanovení diagnózy.

qure-ai-qER.png

Seznam nálezů:

  • krvácení intrakraniální, epidurální, subdurální, subarachnoidální, intraparenchymové, intraventrikulární
  • zlomeniny lebky
  • Mass Effect: viditelné stlačení nebo posunutí přilehlých struktur
  • posun středové linie

Více informací na stránkách výrobce: qure.ai/product/qer

 


Rayscape-logo.png

Rayscape CXR

Díky umělé inteligenci dokáže Rayscape rozeznat v rentgenových snímcích hrudníku 148 nálezů a seskupit je do 17 různých patologických tříd. Zlepšuje péči o pacienty tím, že lékařům poskytuje rychlý způsob třídění a stanovení priorit každého případu.

Rayscape-Lung-CXR.png
  • 148 nálezů v 17 různých patologických třídách
  • lokalizuje skupiny patologií na rentgenovém snímku
  • generuje další snímky s odečtením a potlačením kostní tkáně
  • automaticky vypočítá kardiotorakální index
  • identifikuje patologie související s virem SARS-CoV-2 a každé z nich přiřadí specifické skóre
  • prioritizuje pacienty podle identifikovaných patologií

Seznam tříd

Opacita plic Pleurální afekce Kyfoskolióza Edém
Atelektáza Abnormality hilu/mediastina Lokalizace podpůrných zařízení Abnormality bránice
Kardiomegalie Intersticiální onemocnění Tuberkulóza Emfyzém
Konsolidace Pneumotorax Pleurální výpotek Zlomenina
Léze plic

Více informací na stránkách výrobce: rayscape.ai/chest-xray

Systém Rayscape pomáhá identifikovat rizikové pacienty a upozorňuje lékaře na výskyt možných patologických ložisek během pravidelných kontrol. Dále umožňuje bezproblémovou optimalizaci procesů, od preventivního sledování a včasnou detekci, pohotovostní péči až po sledování rozvoje změn v čase a odpovědi na léčbu.

Rayscape-Lung-CT.png

Rayscape Lung CT

  • identifikuje plicní noduly o průměru 3-30 mm
  • zvýrazňuje přítomnost nodulů na každém řezu a zobrazuje jejich řez a lobární umístění
  • automaticky měří průměr a objem identifikovaných nodulů
  • porovnává charakteristiky plicních nodulů mezi různými vyšetřeními a vytváří výslednou zprávu s vývojem nodulů
  • klasifikuje uzliny jako maligní/benigní a přiřazuje sadu atributů včetně textury, kalcifikace, okrajů a jemnosti ke každému nodulu
  • identifikuje léze způsobené infekcí SARS-CoV-2
  • zobrazuje stupeň poškození plic po infekci SARS-CoV-2

Více informací na stránkách výrobce: rayscape.ai/lung-ct